Le blog techno d'Eric Charton

Jesse Sullivan, un ancien joueur de football qui a perdu ses deux bras, avait été le premier à se prêter à cette expérience en 2005 (voir la vidéo ici ).

Cette prouesse est rendue possible grâce au procédé mis au point par l'équipe du docteur Todd Kuiken, qui consiste à greffer les résidus des terminaisons nerveuses du bras sectionné sur la zone pectorale et d’installer des électrodes à la surface de la peau. Avec ce dispositif, il devient possible de capter les signaux électriques produits par les nerfs et qui transmettent habituellement des commandes motrices. En résumé, on sait désormais capter les signaux nerveux dédiés à un bras disparu, et les interpréter pour commander un bras mécanique qui le remplace. A terme, il devrait même être possible de produire le résultat inverse, c’est à dire de restituer la sensation de toucher en reliant des capteurs aux terminaisons nerveuses concernées, qui à leur tour renverront la sensation au cerveau. Ce dispositif fonctionne en partie avec Claudia Mitchell comme le montre la vidéo. De la pure fiction il y a encore quelques années !

Voilà le vrai défi des sciences informatiques en marche ! Et il nous amène tout naturellement aux autres formes d’interfaces homme-machine qui devraient elles aussi être supplantées par nos bons vieux « périphériques biologiques » : la bouche, qui pourrait être utilisée pour parler à la machine plutôt que de taper sur un clavier, par exemple. La compréhension de la syntaxe et le dialogue pour commander un logiciel plutôt que l’interface graphique (c'est à dire l'écran) ou les assemblages booléens, aussi.

Si la lecture vocale peut être considérée aujourd’hui comme une technologie mature - il suffit de lire les articles d’Agoravox avec le dispositif de readspeaker - ou plus simplement, d'expérimenter le lecteur vocal de Microsoft Windows XP avec le PDF Reader d'Adobe, la capacité de reconnaissance de la voix et de transcription de textes parlés par des ordinateurs est aujourd’hui encore balbutiante. Le taux de fiabilité est proche de 100% pour ce qui est d’une simple serrure vocale par exemple, et variable de 40 à 60% pour la transcription écrite de textes d’après des émissions radiophoniques ou la transformation en écrits de savoirs oraux. D'ailleurs, Microsoft, qui voudrait implanter un moteur de reconnaissance vocale dans son prochain système, éprouve les pires difficultés: la dernière démonstration publique de la fonction de reconnaissance vocale incluse dans Windows Vista a très mal tourné (comme le montre la vidéo ci-dessous).