Les textes ont-ils une opinion ?
Jul 5th, 2007 by Eric
Les techniques d’analyse de la langue naturelle (TALN) sont des disciplines de recherche en pleine effervescence. De nombreuses conférences, des conférences d’évaluations et des ateliers donnent l’occasion aux chercheurs de présenter les fruits de leurs investigations en ce domaine.
L’intérêt d’une conférence d’évaluation est de permettre de confronter méthodes et logiciels d’équipes différentes. Depuis deux ans, l’atelier d’évaluation DEFT (DEfi Fouille de Texte) propose avec succès des thèmes relevant de la fouille de textes en langue française. En 2007, DEFT posait le problème de la détection d’opinions dans un ensemble de documents.
Sujet passionnant s’il en est ! La classification d’un texte suivant l’opinion qu’il contient a en effet des implications nombreuses dans le secteur du marketing et de l’étude de marchés. Certaines entreprises veulent désormais pouvoir analyser automatiquement si l’image que leur renvoie la presse est plutôt positive ou plutôt négative. Elles veulent aussi savoir, quand leurs produits sont évalués sur Internet par des professionnels ou des internautes, s’il est possible de tirer un jugement de cette masse d’informations fournies par les consommateurs.
Dans ce cadre, j’ai participé avec un chercheur du laboratoire informatique d’Avignon (LIA) - Rodrigo Acuña-Agost - au défi Deft 07. Les résultats de nos travaux et de ceux des 9 autres équipes seront présents prochainement sur le site de Deft, ici.